Prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste
Introduce los conteos observados y los esperados bajo la distribución nula. El estadístico χ² = Σ (O − E)²/E se compara con la distribución chi-cuadrado con df = k − 1 grados de libertad, obteniendo el valor p y la conclusión (rechazo o no rechazo) al nivel α elegido.
Preguntas frecuentes
¿Qué afirma la hipótesis nula?
Que los conteos observados son compatibles con la distribución esperada — es decir, que el modelo propuesto ajusta los datos.
¿Cuán pequeños pueden ser los conteos esperados?
Una regla habitual es que cada conteo esperado sea al menos 5; de lo contrario la aproximación chi-cuadrado se deteriora y es preferible una prueba exacta.
¿Cómo se fijan los grados de libertad?
Para una prueba básica de bondad de ajuste df = k − 1, con k el número de categorías. Si se estiman parámetros a partir de los datos, se resta un grado de libertad por cada parámetro estimado.