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Estadística

Calculadora de la distribución de Poisson

La distribución de Poisson modela el número de eventos en un intervalo fijo cuando ocurren a una tasa media constante λ, de forma independiente. Introduce λ y un objetivo k para obtener la probabilidad puntual, las probabilidades acumuladas y la media y varianza (ambas iguales a λ).

Calculadora de la distribución de Poisson

P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), media y varianza para Poisson(λ).

Prueba:

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se aplica Poisson?

Cuando los eventos ocurren de forma independiente a una tasa media constante y se desea modelar el recuento en una ventana fija: llamadas a una centralita por hora, fotones por segundo, defectos por metro.

¿Por qué la media y la varianza son iguales a λ?

Es una propiedad característica de la distribución de Poisson. Por tanto, la desviación estándar es √λ: la variabilidad crece con la raíz cuadrada de la tasa.

¿Qué relación hay entre Poisson y Binomial?

Poisson(λ) es el caso límite de Binomial(n, p) cuando n → ∞ y p → 0 con n·p = λ fijo. Aproxima eventos raros en muchos ensayos.

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