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Estadística

Prueba t de una muestra

Introduce los estadísticos muestrales (media, desviación estándar, tamaño), la media hipotetizada μ₀, el nivel de significancia α y elige una alternativa de una o dos colas. La calculadora devuelve el estadístico t, el error estándar, los grados de libertad, los valores críticos y el valor p, concluyendo si se rechaza H₀.

Prueba t de una muestra

Contrasta una media muestral frente a un valor hipotetizado μ₀ — t, grados de libertad, valor p, conclusión.

Prueba:
Resultadot = 1, df = 24, p = 0.327287, fail to reject H₀
  1. Datosx̄ = 52, s = 10, n = 25, μ₀ = 50, α = 0.05
  2. Error estándarSE = s/√n = 10/√25 = 2
  3. Estadístico de pruebat = (x̄ − μ₀)/SE = 1
  4. Grados de libertaddf = n − 1 = 24
  5. Valor críticoTwo-tailed critical t at α/2 = 0.025: ±2.0639
  6. Valor p0.327287
  7. Conclusiónp ≥ α — fail to reject H₀: μ = 50 at α = 0.05.
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Preguntas frecuentes

¿Cuándo se usa una prueba t en lugar de una z?

Cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y se estima a partir de la muestra. Para n grandes (≈ 30+) los resultados de t y z convergen.

¿Qué significa 'bilateral'?

Una prueba bilateral rechaza H₀ cuando la media muestral es significativamente mayor O menor que μ₀. Las pruebas unilaterales solo miran en una dirección: ofrecen un valor p menor en ese lado a costa de perder desviaciones en el otro.

¿Cómo se calcula el valor p?

A partir de la distribución t de Student con df = n − 1, usando una función beta incompleta regularizada para mantener la precisión con cualquier número de grados de libertad.

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