Test du khi-deux d'adéquation
Entrez les effectifs observés et ceux attendus sous la distribution nulle. La statistique χ² = Σ (O − E)²/E est comparée à la loi du khi-deux à df = k − 1 degrés de liberté, donnant la valeur p et la conclusion (rejet ou non-rejet) au seuil α choisi.
Questions fréquentes
Que dit l'hypothèse nulle ?
Que les effectifs observés sont compatibles avec la distribution attendue — autrement dit, que le modèle proposé ajuste les données.
Quelle taille minimale pour les effectifs attendus ?
Une règle courante demande que chaque effectif attendu soit d'au moins 5 ; sinon l'approximation du khi-deux se dégrade et un test exact est préférable.
Comment fixer les degrés de liberté ?
Pour un test d'adéquation basique, df = k − 1, où k est le nombre de catégories. Si l'on estime des paramètres à partir des données, on retranche un degré de liberté par paramètre estimé.