Calculadora del teorema de Bayes
Introduce la probabilidad prior P(A), la verosimilitud P(B | A) de observar B cuando A es verdadero y la verosimilitud P(B | A') de observar B cuando A es falso. La calculadora aplica el teorema de la probabilidad total para P(B) y el teorema de Bayes para la posteriori P(A | B).
Preguntas frecuentes
¿Qué es el teorema de Bayes?
Una fórmula para invertir probabilidades condicionales: P(A | B) = P(B | A)·P(A) / P(B). Permite actualizar una creencia sobre A tras observar B.
¿Por qué el ejemplo médico es contraintuitivo?
Incluso con una prueba muy precisa (P(+ | enfermo) = 0,99), una incidencia baja (P(enfermo) = 0,01) mantiene baja la posteriori P(enfermo | +), alrededor del 17%: la mayoría de positivos provienen de la población sana, mucho más numerosa.
¿Qué es la probabilidad prior?
Es P(A), la probabilidad que asignas a A antes de observar la evidencia B. El teorema de Bayes la actualiza a la posteriori P(A | B).