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Estatística

Teste t para uma amostra

Insira as estatísticas amostrais (média, desvio-padrão, tamanho), a média hipotética μ₀, o nível de significância α e escolha uma alternativa uni- ou bilateral. A calculadora devolve a estatística t, o erro-padrão, os graus de liberdade, os valores críticos e o valor p, concluindo se rejeita H₀.

Teste t para uma amostra

Compara uma média amostral com um valor hipotético μ₀ — t, graus de liberdade, valor p, conclusão.

Experimente:
Resultadot = 1, df = 24, p = 0.327287, fail to reject H₀
  1. Dadosx̄ = 52, s = 10, n = 25, μ₀ = 50, α = 0.05
  2. Erro padrãoSE = s/√n = 10/√25 = 2
  3. Estatística do testet = (x̄ − μ₀)/SE = 1
  4. Graus de liberdadedf = n − 1 = 24
  5. Valor críticoTwo-tailed critical t at α/2 = 0.025: ±2.0639
  6. Valor p0.327287
  7. Conclusãop ≥ α — fail to reject H₀: μ = 50 at α = 0.05.
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Perguntas frequentes

Quando usar um teste t em vez de um z?

Quando o desvio-padrão populacional é desconhecido e é estimado a partir da amostra. Para n grandes (≈ 30+) os resultados de t e z convergem.

O que significa 'bilateral'?

Um teste bilateral rejeita H₀ quando a média amostral é significativamente maior OU menor que μ₀. Os testes unilaterais olham apenas numa direção: fornecem um valor p menor desse lado ao custo de não detectar desvios no outro.

Como se calcula o valor p?

A partir da distribuição t de Student com df = n − 1, usando uma função beta incompleta regularizada para manter a precisão para qualquer número de graus de liberdade.

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