Statistiques

Test t à un échantillon

Saisissez les statistiques de votre échantillon (moyenne, écart-type, taille), la moyenne hypothétique μ₀, le seuil de significativité α et choisissez une alternative uni- ou bilatérale. La calculatrice fournit la statistique t, l'erreur standard, les degrés de liberté, les valeurs critiques et la valeur p, et conclut au rejet ou non de H₀.

Test t à un échantillon

Comparez une moyenne d'échantillon à une valeur hypothétique μ₀ — t, ddl, valeur p, conclusion.

Essayez :
Résultatt = 1, df = 24, p = 0.327287, fail to reject H₀
  1. Donnéesx̄ = 52, s = 10, n = 25, μ₀ = 50, α = 0.05
  2. Erreur typeSE = s/√n = 10/√25 = 2
  3. Statistique de testt = (x̄ − μ₀)/SE = 1
  4. Degrés de libertédf = n − 1 = 24
  5. Valeur critiqueTwo-tailed critical t at α/2 = 0.025: ±2.0639
  6. Valeur p0.327287
  7. Conclusionp ≥ α — fail to reject H₀: μ = 50 at α = 0.05.

Questions fréquentes

Quand utiliser un test t plutôt qu'un test z ?

Lorsque l'écart-type de la population est inconnu et estimé à partir de l'échantillon. Pour n grands (≈ 30+), les résultats du t et du z convergent.

Que signifie « bilatéral » ?

Un test bilatéral rejette H₀ lorsque la moyenne d'échantillon est significativement supérieure OU inférieure à μ₀. Les tests unilatéraux ne regardent que dans un sens : ils donnent une valeur p plus petite de ce côté au prix de manquer les écarts de l'autre.

Comment calcule-t-on la valeur p ?

À partir de la loi de Student avec df = n − 1, en utilisant une fonction bêta incomplète régularisée afin de rester précis pour tout nombre de degrés de liberté.