Calcolatore del teorema di Bayes
Inserisci la probabilità a priori P(A), la verosimiglianza P(B | A) di osservare B quando A è vero e la verosimiglianza P(B | A') di osservare B quando A è falso. Il calcolatore applica il teorema della probabilità totale per P(B) e il teorema di Bayes per la probabilità a posteriori P(A | B).
Domande frequenti
Che cos'è il teorema di Bayes?
Una formula per invertire le probabilità condizionate: P(A | B) = P(B | A)·P(A) / P(B). Permette di aggiornare la convinzione su A dopo aver osservato B.
Perché l'esempio del test medico è controintuitivo?
Anche con un test molto accurato (P(+ | malato) = 0,99), un'incidenza bassa (P(malato) = 0,01) tiene bassa la probabilità a posteriori P(malato | +), intorno al 17%: la maggior parte dei positivi proviene dalla popolazione sana, molto più numerosa.
Che cos'è la probabilità a priori?
È P(A), la probabilità che assegni ad A prima di osservare l'evidenza B. Il teorema di Bayes la aggiorna nella probabilità a posteriori P(A | B).