Statistica

Test z per una proporzione

Inserisci la proporzione campionaria p̂, la dimensione n, la proporzione ipotizzata p₀, il livello α e la direzione dell'ipotesi alternativa. Il calcolatore restituisce l'errore standard √(p₀(1 − p₀)/n), la statistica z, il valore critico e il valore p.

Test z per una proporzione

Confronta una proporzione campionaria con un valore ipotizzato p₀ — z, valore p, conclusione.

Prova:
Risultatoz = 2.26274, p = 0.0236515, reject H₀
  1. Datip̂ = 0.58, n = 200, p₀ = 0.5, α = 0.05
  2. Errore standardSE = √(p₀(1 − p₀)/n) = √(0.5·0.5/200) = 0.0353553
  3. Statistica testz = (p̂ − p₀)/SE = 2.26274
  4. Valore criticoTwo-tailed critical z at α/2 = 0.025: ±1.95996
  5. Valore p0.0236515
  6. Conclusionep < α — reject H₀: p = 0.5 at α = 0.05.

Esempi svolti

Domande frequenti

Quando si può usare un test z per una proporzione?

Quando il campione è abbastanza grande da rendere sia n·p₀ sia n·(1 − p₀) almeno 10, così la distribuzione campionaria di p̂ è approssimativamente normale.

Perché l'errore standard si calcola con p₀, non con p̂?

Sotto l'ipotesi nulla la vera proporzione è p₀, quindi l'errore standard usato per la statistica del test usa p₀(1 − p₀). Per gli intervalli di confidenza si usa invece p̂(1 − p̂).

A due code o a una coda?

A due code si rifiuta in entrambe le direzioni; a una coda solo nella direzione specificata. Usa il test a una coda solo quando esiste un motivo sostanziale per interessarsi a una direzione specifica fin dall'inizio.