Statistiques

Test z pour une proportion

Saisissez la proportion d'échantillon p̂, la taille n, la proportion hypothétique p₀, le seuil α et la direction de l'hypothèse alternative. La calculatrice renvoie l'erreur standard √(p₀(1 − p₀)/n), la statistique z, la valeur critique et la valeur p.

Test z pour une proportion

Comparez une proportion d'échantillon à une valeur hypothétique p₀ — z, valeur p, conclusion.

Essayez :
Résultatz = 2.26274, p = 0.0236515, reject H₀
  1. Donnéesp̂ = 0.58, n = 200, p₀ = 0.5, α = 0.05
  2. Erreur typeSE = √(p₀(1 − p₀)/n) = √(0.5·0.5/200) = 0.0353553
  3. Statistique de testz = (p̂ − p₀)/SE = 2.26274
  4. Valeur critiqueTwo-tailed critical z at α/2 = 0.025: ±1.95996
  5. Valeur p0.0236515
  6. Conclusionp < α — reject H₀: p = 0.5 at α = 0.05.

Exemples résolus

Questions fréquentes

Quand peut-on utiliser un test z pour une proportion ?

Lorsque l'échantillon est assez grand pour que n·p₀ et n·(1 − p₀) soient tous deux au moins égaux à 10, de sorte que la distribution d'échantillonnage de p̂ soit approximativement normale.

Pourquoi l'erreur standard se calcule-t-elle avec p₀ et non p̂ ?

Sous l'hypothèse nulle, la vraie proportion est p₀, donc l'erreur standard de la statistique de test utilise p₀(1 − p₀). Pour les intervalles de confiance, on utilise p̂(1 − p̂).

Bilatéral ou unilatéral ?

Bilatéral rejette dans les deux sens ; unilatéral seulement du côté précisé. N'utilisez un test unilatéral que lorsqu'il existe une raison substantielle de s'intéresser d'avance à une direction donnée.