Calculadoras de estatística — média, desvio padrão, regressão e mais

Estatística

A estatística converte dados brutos em resumos, previsões e decisões. As ferramentas aqui cobrem as operações centrais: descrever um conjunto de dados, padronizar valores, trabalhar com a distribuição normal, construir intervalos de confiança e ajustar uma reta de regressão.

A maioria das perguntas estatísticas se reduz a duas: descrever um conjunto de dados que você já tem e inferir algo sobre uma população maior a partir de uma amostra. As ferramentas descritivas respondem à primeira; escores z, distribuição normal e intervalos de confiança à segunda. A regressão liga as duas.

Estatística descritiva

Média, mediana, moda, amplitude e desvio padrão resumem um conjunto de dados em poucos números. A calculadora descritiva mostra as versões populacional e amostral lado a lado.

Escores z e distribuição normal

Um escore z padroniza um valor em unidades de desvio padrão; a calculadora da distribuição normal converte escores z em probabilidades através de Φ(z).

Intervalos de confiança

Um intervalo de confiança fornece uma faixa que provavelmente contém a verdadeira média da população. A largura depende do desvio padrão amostral, do tamanho da amostra e do nível escolhido.

Regressão linear

A regressão por mínimos quadrados ajusta uma reta a dados pareados minimizando a soma dos quadrados das distâncias verticais. A correlação r e r² indicam o quanto a reta se ajusta.

Todas as ferramentas

Estatística descritiva Média, mediana, moda, amplitude e desvio padrão. Calculadora de escore z Padroniza um valor em relação à média e ao desvio padrão. Calculadora da distribuição normal Probabilidades para uma distribuição normal N(μ, σ). Calculadora do intervalo de confiança Intervalo de confiança para a média de uma população. Calculadora de regressão linear Reta dos mínimos quadrados e correlação para dados pareados. Calculadora de probabilidade União, interseção, complementar, probabilidade condicional e independência de dois eventos. Calculadora do teorema de Bayes Calcule a posteriori P(A | B) a partir de uma a priori P(A) e duas verossimilhanças. Calculadora da distribuição binomial P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), média e variância para Binomial(n, p). Calculadora da distribuição de Poisson P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), média e variância para Poisson(λ). Teste t para uma amostra Compara uma média amostral com um valor hipotético μ₀ — t, graus de liberdade, valor p, conclusão. Teste qui-quadrado de aderência Compara frequências observadas e esperadas — χ², graus de liberdade, valor p. Teste z para uma proporção Compara uma proporção amostral com um valor hipotético p₀ — z, valor p, conclusão.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre desvio padrão populacional e amostral?

A versão populacional divide por n; a amostral por n − 1, o que corrige o viés ao estimar a partir de uma amostra.

O que significa um intervalo de confiança de 95%?

Se a amostragem fosse repetida muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos construídos assim conteriam a verdadeira média.

Quando uma correlação r é considerada forte?

Em geral, |r| acima de cerca de 0,7 é considerado forte, entre 0,3 e 0,7 moderado, e abaixo de 0,3 fraco.