Statistiques

Calculatrice de la loi de Poisson

La loi de Poisson modélise le nombre d'événements dans un intervalle fixé lorsqu'ils surviennent à un taux moyen constant λ, indépendamment les uns des autres. Saisissez λ et une cible k pour obtenir la probabilité ponctuelle, les probabilités cumulées et l'espérance et variance (toutes deux égales à λ).

Calculatrice de la loi de Poisson

P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), espérance et variance pour Poisson(λ).

Essayez :
RésultatP(X = 2) = 0.224042, P(X ≤ 2) = 0.42319, P(X ≥ 2) = 0.800852
  1. DistributionX ~ Poisson(λ = 3)
  2. P(X = k)e^(−λ)·λ^k/k! = e^(−3)·3^2/2! = 0.224042
  3. P(X ≤ k)0.42319
  4. P(X < k)0.199148
  5. P(X ≥ k)1 − P(X < k) = 0.800852
  6. Moyenneμ = λ = 3
  7. Varianceσ² = λ = 3
  8. Écart-typeσ = √λ = 1.73205

Exemples résolus

Questions fréquentes

Quand Poisson s'applique-t-elle ?

Lorsque les événements surviennent indépendamment à un taux moyen constant et que l'on modélise le décompte sur une fenêtre fixe : appels au standard par heure, photons par seconde, défauts par mètre.

Pourquoi l'espérance et la variance valent-elles toutes deux λ ?

C'est une propriété caractéristique de la loi de Poisson. L'écart-type est donc √λ : la variabilité croît comme la racine carrée du taux.

Quel lien entre Poisson et Binomiale ?

Poisson(λ) est le cas limite de Binomial(n, p) lorsque n → ∞ et p → 0 avec n·p = λ fixé. Elle approche donc les événements rares dans un grand nombre d'épreuves.