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Calculatrice d'intervalle de confiance

Un intervalle de confiance fournit une plage qui contient probablement la vraie moyenne de la population. Cette calculatrice utilise x̄ ± z*·(s/√n), en indiquant la valeur critique, l'erreur type et la marge d'erreur pour un niveau de 90 %, 95 % ou 99 %.

Calculatrice d'intervalle de confiance

Intervalle de confiance pour la moyenne d'une population.

Essayez :
Résultat95% CI = (47.5208, 52.4792)
  1. Donnéesx̄ = 50, s = 8, n = 40, level = 95%
  2. Valeur critiquez* = 1.96
  3. Erreur typeSE = s / √n = 8 / √40 = 1.26491
  4. Marge d'erreurE = z*·SE = 1.96·1.26491 = 2.47923
  5. Intervallex̄ ± E = (47.5208, 52.4792)

Exemples résolus

Termes clés

Questions fréquentes

Que signifie un intervalle de confiance à 95 % ?

Si l'échantillonnage était répété de nombreuses fois, environ 95 % des intervalles construits ainsi contiendraient la vraie moyenne.

Qu'est-ce que la marge d'erreur ?

C'est la demi-largeur de l'intervalle, z*·(s/√n) — la distance des bornes à la moyenne de l'échantillon.

Pourquoi un échantillon plus grand donne-t-il un intervalle plus étroit ?

L'erreur type diminue à mesure que √n augmente, donc plus de données produisent un intervalle plus étroit et plus précis.