Calxsolver
Tópico:  Estatística

Média de {10, 20, 30, 40, 50}

Calcule a média de um conjunto de dados igualmente espaçado.

Entender o problema

A média aritmética é a soma dos valores dividida pela quantidade de elementos. Somando 10 + 20 + 30 + 40 + 50 = 150 e dividindo por 5, chegamos a 30. Como esses dados são igualmente espaçados e simétricos, a média coincide com o valor central, o 30. Nesses conjuntos regulares, a média equivale à mediana, o que serve de verificação rápida do resultado.

Resultado mean = 30, median = 30, mode = no mode (all values unique), σ = 14.1421

Solução

  1. Contagem e soma n = 5, Σx = 150
  2. Média x̄ = Σx / n = 150 / 5 = 30
  3. Mediana middle value of the sorted data = 30
  4. Moda no mode (all values unique)
  5. Amplitude max − min = 50 − 10 = 40
  6. Variância (população) σ² = Σ(x − x̄)² / n = 200
  7. Desvio padrão (população) σ = √σ² = 14.1421
  8. Variância (amostra) s² = Σ(x − x̄)² / (n − 1) = 250
  9. Desvio padrão (amostra) s = √s² = 15.8114

Tente um problema parecido

Use a ferramenta Estatística descritiva para resolver um problema parecido com seus próprios valores.

Abrir a ferramenta

Termos-chave

Média A média aritmética de um conjunto de números — a sua soma dividida pela quantidade. Desvio padrão Uma medida de quanto os valores de um conjunto de dados se dispersam em torno da média.

Mais problemas de Estatística

Média, mediana e moda de {2, 4, 4, 6, 8} Calcule as medidas de tendência central de um pequeno conjunto de dados com um valor repetido. Desvio padrão de {1, 2, 3, 4, 5} Encontre os desvios padrão populacional e amostral de um conjunto de dados uniforme. Escore z para x = 85, μ = 70, σ = 10 Padronize um único valor em unidades de desvio padrão. P(X ≤ 115) para o QI com μ = 100, σ = 15 Encontre a probabilidade acumulada para uma distribuição normal que modela o QI. Intervalo de confiança de 95% — x̄ = 50, s = 8, n = 40 Construa um intervalo de confiança de 95% em torno da média amostral. Regressão linear para (1, 2), (2, 4), (3, 5), (4, 4), (5, 6) Ajuste a reta dos mínimos quadrados e indique o coeficiente de correlação r.